O que é Viés de Seleção?

Viés de seleção é um viés cognitivo que afeta a seleção de dados não aleatórios para análise estatística. 

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Este viés existe devido a uma falha no processo de seleção da amostra, em que um subconjunto dos dados é sistematicamente excluído devido a um atributo específico. 

A exclusão do subconjunto pode influenciar a significância estatística do teste e pode enviesar as estimativas dos parâmetros do modelo estatístico.

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Como funciona o viés de seleção?

Em pesquisas científicas, o viés de seleção ocorre quando dados não aleatórios são selecionados para análise estatística.

Por exemplo, suponhamos que um grupo de pesquisadores querem entender sobre os hábitos de alimentação dos brasileiros.

Para isso, eles fazem um questionário e aplicam nas praças de alimentação dos shoppings nas cinco principais capitais do país.

A princípio, podemos supor que as praças de alimentação são frequentadas por pessoas que geralmente se alimentam mal, com bastante consumo de fast foods.

Ao priorizar este local para o estudo, a pesquisa acaba selecionando mais pessoas que têm uma alimentação pouco saudável.

Consequentemente, os pesquisadores são induzidos a concluírem que a alimentação do brasileiro é ruim.

Entretanto, a pesquisa foi enviesada, pois as formas com que os questionários foram feitos e aplicados, deu um peso desproporcionalmente grande para um grupo específico da população.

Tipos de viés de seleção

Há várias formas com que um pesquisador pode incorrer no viés de seleção. Aqui separamos três tipos bastante comuns de viés:

  • Viés de pré-seleção;
  • Viés de autosseleção;
  • Viés de exclusão e subcobertura.

Vejamos um pouco sobre cada tipo.

Viés de pré-seleção

O viés de pré-seleção ocorre quando a maneira como os participantes são pré-selecionados em um estudo apresenta viés. 

Por exemplo, a linguagem que os pesquisadores usam para fazer propaganda para os participantes pode desencorajar ou encorajar certos grupos de pessoas a se voluntariarem para participar.

Viés de autosseleção

O viés de autosseleção ocorre quando os organizadores do estudo permitem que os participantes se auto selecionem ou se ofereçam para participar. 

Os organizadores do estudo abrem mão do controle sobre quem participa para aqueles que decidem se voluntariar. 

Isso pode levar pessoas com características ou opiniões específicas a se voluntariar para um estudo e, assim, distorcer os resultados.

Viés de exclusão e subcobertura

O viés de exclusão ocorre quando membros específicos de uma população são excluídos da participação em um estudo. 

O viés de subcobertura ocorre quando os organizadores do estudo criam um estudo que não representa adequadamente alguns membros da população.

Como evitar o viés de seleção?

Para ter credibilidade, as amostras dos estudos precisam ser aleatórias.

Para ter certeza de que a amostra em estudo é aleatória, o pesquisador deve identificar os vários subgrupos da população

Eles devem então analisar a amostra para determinar se esses subgrupos estão adequadamente representados no estudo.

Em alguns casos, o pesquisador pode descobrir que certos subgrupos estão sobre representados ou sub-representados em seu estudo. 

Nesse ponto, o pesquisador pode implementar métodos de correção de viés

Um método é atribuir pesos aos subgrupos mal representados para corrigir estatisticamente o viés. 

Essa média ponderada leva em consideração a relevância proporcional de cada subgrupo e pode levar a resultados que refletem com mais precisão os dados demográficos reais da população em estudo.

Vale destacar que o viés de seleção nem sempre é intencional.

O pesquisador pode acabar enviando sua amostra sem de fato saber das limitações do seu estudo.

Infelizmente, na maioria das vezes, isso é descoberto apenas depois do estudo ser feito.

Entretanto, ficar atento aos tipos de vieses que existem na literatura pode ajudar a diminuir o risco do viés de seleção.

Caso queira saber sobre o assunto, e seus impactos nos investimentos, saiba que temos um artigo completo sobre vieses cognitivos aqui no site.